(Información remitida por la entidad que la firma:)
Una mañana en Corrientes, en el norte de Argentina, una mujer llega a un centro de salud de barrio para someterse a un examen rutinario de mama. La exploración en sí dura apenas unos minutos. Lo que ocurre después —la rapidez con la que un especialista revisa sus imágenes, si se la deriva al servicio adecuado y si vuelven a contactarla— puede determinar si una sombra sospechosa se convierte en un tumor tratable o en un diagnóstico en fase avanzada.
En gran parte de América Latina, ese frágil vínculo entre la detección y la atención médica sigue siendo una de las grietas más persistentes en la salud de las mujeres. Sistemas de información fragmentados, escasez de radiólogos y hospitales públicos sobrecargados hacen que la detección precoz no siempre se traduzca en una intervención temprana. Seguimientos perdidos, informes extraviados y largas esperas pueden erosionar silenciosamente el impacto de los programas nacionales de cribado.
Fue precisamente esa brecha la que inspiró la creación de Mamotest. Fundada en Argentina, la empresa comenzó como una red de centros de mamografía y desde entonces ha evolucionado hasta convertirse en una plataforma integral de atención del cáncer de mama habilitada por inteligencia artificial que opera en varios mercados de América Latina. Su modelo —arraigado en los sistemas de salud locales pero diseñado para escalar— forma parte de una creciente ola de soluciones que ahora están siendo destacadas a través de plataformas globales como el Premio Zayed a la Sostenibilidad, el galardón pionero de Emiratos Árabes Unidos para soluciones innovadoras a los desafíos globales.
En lugar de tratar la mamografía como un evento aislado, Mamotest construye un itinerario digital a su alrededor. Las imágenes se cargan y se analizan mediante herramientas asistidas por IA, son revisadas por radiólogos conectados y se integran en sistemas que activan derivaciones, recordatorios y citas de seguimiento. El objetivo es simple pero crucial: reducir el número de mujeres que quedan fuera del sistema entre su primera prueba y un diagnóstico confirmado.
Esa continuidad puede salvar vidas. En países como Brasil, donde el cáncer de mama sigue siendo una de las principales causas de muerte por cáncer entre las mujeres, las tasas de supervivencia aumentan significativamente cuando los tumores se detectan de forma temprana y el tratamiento comienza con rapidez. Sin embargo, muchas pacientes siguen llegando a la atención especializada solo cuando los síntomas ya están avanzados. Al apoyar la interpretación de imágenes y coordinar los pasos siguientes, plataformas habilitadas por IA como Mamotest buscan reducir los retrasos que durante años han afectado a los sistemas públicos de salud.
La empresa afirma que ya ha apoyado cientos de miles de pruebas de cribado en toda América Latina, trabajando con hospitales, clínicas e instituciones públicas para ampliar el acceso más allá de los grandes centros urbanos, manteniendo al mismo tiempo los estándares clínicos. Para las pacientes, la experiencia no significa únicamente diagnósticos más rápidos, sino también una orientación más clara y una mayor probabilidad de que la siguiente cita quede programada antes de salir de la consulta.
Este enfoque pragmático, que combina analítica avanzada con una comprensión de las limitaciones reales de los sistemas, refleja una tendencia más amplia que está surgiendo en toda la región. En lugar de intentar transformar la sanidad desde fuera, muchos innovadores latinoamericanos están integrando la tecnología directamente en los flujos de trabajo públicos existentes, apoyando a médicos, educadores y trabajadores sociales con mejores datos y una información más temprana.
Este cambio quedó patente en enero, cuando dos organizaciones fundadas en Brasil fueron nombradas ganadoras del Premio Zayed a la Sostenibilidad, un galardón global que reconoce soluciones sostenibles con capacidad de escalar.
Stattus4, ganadora en la categoría de agua, utiliza inteligencia artificial y datos procedentes de sensores para detectar fugas y fallos en infraestructuras urbanas de agua y saneamiento, ayudando a las ciudades a prevenir interrupciones que afectan directamente a la salud pública. Al monitorizar las redes en tiempo real, su tecnología ayuda a empresas de servicios y municipios a proteger servicios de los que dependen con frecuencia las comunidades con menos recursos. Jade, la ganadora en la categoría de salud, fundada en Brasil y actualmente con sede en Emiratos Árabes Unidos, aplica juegos impulsados por IA y tecnología de seguimiento ocular para identificar señales tempranas de autismo y otros trastornos del neurodesarrollo. Implantada en escuelas y centros públicos de terapia, la plataforma facilita evaluaciones más tempranas e intervenciones más personalizadas para niños que de otro modo se enfrentarían a largas listas de espera o costosas evaluaciones privadas.
Lo que une a Mamotest, Stattus4 y Jade no es solo su uso de la inteligencia artificial, sino también dónde y cómo operan. Stattus4 trabaja en colaboración con empresas públicas de servicios y gobiernos municipales. Jade está integrada en aulas y servicios municipales. Mamotest colabora con hospitales públicos y programas de cribado. Cada una demuestra cómo la innovación puede reforzar los sistemas existentes en lugar de eludirlos, una distinción crucial en regiones donde la escala, la asequibilidad y la integración son tan importantes como la sofisticación tecnológica.
Con la apertura de solicitudes para el próximo ciclo del Premio Zayed a la Sostenibilidad, la creciente presencia de América Latina entre los ganadores recientes pone de manifiesto tanto la profundidad del talento técnico de la región como la urgencia que impulsa nuevos modelos de atención. Para empresas como Mamotest, el premio ofrece no solo reconocimiento global, sino también acceso a redes y recursos que pueden ayudar a transformar proyectos piloto exitosos en programas nacionales y alianzas transfronterizas.
Para los innovadores que desarrollan soluciones en clínicas, aulas, empresas de servicios y comunidades de toda la región, el mensaje es claro: los modelos prácticos y basados en datos que funcionan en entornos con recursos limitados ya no son periféricos. Son precisamente los enfoques que las plataformas globales buscan apoyar y llevar a escala.
Contacto: Sharifa Al Riyami salriyami@masdar.ae
AGENCIA EFE S.A.U.,S.M.E. no se hace responsable de la información que contiene este mensaje y no asume responsabilidad alguna frente a terceros sobre su íntegro contenido, quedando igualmente exonerada de la responsabilidad de la entidad autora de este. Agencia EFE se reserva el derecho a distribuir el comunicado de prensa dentro de la línea informativa, o bien a publicarlo en EFE Comunica.